مروری بر روشهای تشخیص خودکار رتینوپاتی دیابتی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE06_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1168
نویسندگان
دانشگاه کاشان
دانشگاه کاشان
چکیده
تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه راتینوپاتی دیابتی می نامند که عامل اصلی نابینایی در جمعیت فعال در کشورهای جهان است. تصویربرداری به منظور تشخیص بیماری رتینوپاتی می تواند منجر به درمان موفقیت آمیز در پیشگیری از دست دادن بینایی شود. با پیشرفت بیشتر این بیماری، اختلالات جدیدی در سطح شبکیه آشکار می شود. وجود این جراحت ها در سطح شبکیه می تواند به طور جدی بینایی را مختل نماید. تشخیص اختلالات در شمار زیادی از تصاویر شبکیه با روش تصویر برداری، زمان بر، پرهزینه و توام با خطای انسانی است. هدف این مقاله بررسی روش های مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص زودهنگام این بیماری در تصاویر رنگی شبکیه است.کلیدواژه ها
رتینوپاتی، دیابتی، پردازش تصویر، شبکیهمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.