حذف نویز و آشکارسازی لبه بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی بر اساس تبدیل کرولت
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE06_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 909
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
تبدیلات چند مقیاسه در چند سال اخیر در زمینه پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردهای بسیاری پیدا کرده اند. تبدیل موجک به عنوان ابزاری کارآمد در حوزه تبدیلات پردازش تصویر مطرح شده است که به طور مؤثر قادر به حذف نویز از تصاویر تشدید مغناطیسی می باشد. مشکل عمده تبدیل موجک این است که قادر به تشخیص ناپیوستگی های یک بعدی و بیشتر، در تصاویر نیست. برای حل این مشکل تبدیل جدایی ناپذیری به نام کرولت پیشنهاد شده است. روش های حذف نویز مبتنی بر تبدیلات فرکانس زمانی، عموماً بر اساس آستانه گذاری استوارند. در روش کرولت، با آستانه گذاری سخت در سطوح پایین نویز شاخص معیار شباهت 0.9254 بدست آمد که به طور متوسط به میزان 0.0492 نسبت به روش موجک بهبود داشته ایم. نتایج مشاهده شده کارایی این روش را در بخشهای مختلف پردازش تصاویر شبیه سازی شده و واقعی MR نشان می دهد.کلیدواژه ها
تصاویر تشدید مغناطیسی، تبدیل موجک، تبدیل کرولت، کاهش نویز، آشکارسازی لبهمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.