شاداب عیسی شوشتری - کارشناس ارشد - دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور - دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

از آنجا آه ساماندهی رودخانه ها وطراحی و بهره برداری از منابع آب و آنترل آیفیت آن در گرو ب رآورد ص حیح حج م رس وبات حم ل ش ده توسط رودخانه ها می باشد، حصول ر وشهایی جهت محاسبه دبی رسوبات از مهمترین اهداف تحقیقات رسوب به شمار م ی رود . ش بکه ه ای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی غیر خط ی و توان ایی ح ل م سائل پیچی ده جه ت ب رآورد ب ار رس وب توان ا بنظ ر م ی رس ند . در ای ن تحقی ق ب ا آ اربرد ن رم اف زار Qnet2000 در ب ازه اه واز - فارس یات واق ع ب ر رودخان ه آ ارون، ب ا اس تفاده از آم ار و اطلاع ات دب ی، اش ل و بارندگی مقطع بالادست ، بار معلق با دقت بالایی در ایستگاه فارسیات پیش بینی گردید و دبی روز قبل عب وری از ای ستگاه اه واز م وثرترینپارامتر ورودی در شبیه سازی مدل در نظر گرفته شد .

بار معلق رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی، رودخانه کارون