بررسی اثرات روش ودرجه افزایش مقیاس و اعمال شبکه بندی موضعی LGR براندیس چاه

سال انتشار: 1393
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)
کد COI اختصاصی: OGPD01_088
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 678

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

انستیتومهندسی نفت دانشگاه تهران

چکیده

شبیه سازی مخازن تقریبا تمام پارامترهای استفاده شده به عنوان ورودی مدل دارای عدم قطعیت می باشند این عدم قطعیت ها باعث کاهش دقت شبیه سازی و انحراف آن ازرفتارواقعی مخزن میشود علاوه براین به علت عددی بودن روش حل معادلاتدرشبیه سازها دقت به واسطه خطای محاسبات بازهم کاهش می یابد یکی دیگر ازدلایل انحراف نتایج به دست آمده ازشبیه سازی ها افزایش مقیاس مدل مخزن می باشد درفرایند افزایش مقیاس که تقریبا درتمامی مدلهای دینامیک مخزن درابعادمیدانی ضروری می باشد رفتارجریانی سیال در مدل میتواند تاحدزیادی ازرفتارواقعی منحرف شود میزان انحراف به روش افزایش مقیاس درجه افزایش مقیاس ناهمگنی مخزن ونحوه توزیع تراوایی درمخزن و نحوه بلوک بندی بستگی دارد دراین مقاله دومدل ناهمگن متفاوت بابیش ازنیم میلیون بلاک درنظر گرفته شده است هرمدل بادرجات متفاوت 4و16و64و256و1024 به کمک چهارروش متفاوت ودردوحالت وجود lgr وعدم وجود آن برای دومدل بررسی و پارامترهای موثربرآن مورد مطالعه قرارگرفته است

کلیدواژه ها

افزایش مقیاس /شبکه بندی موضعی /اندیس چاه /شبیه سازی عددی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.