Estimation of thermal conductivity of pure Liquids by using artificial neural networks

سال انتشار: 1393
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)
کد COI اختصاصی: OGPD01_041
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 792

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Parisa Rashidi

Faculty of Engineering, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,

Ali Tarjomannejad

Department of chemical engineering & Petroleum, University of Tabriz, Tabriz, Iran,

Mahnaz Yasemi

Department of Chemistry, Eyvan-e-Gharb university Branch, Islamic Azad University, Eyvan, Iran,

چکیده

A Feed-forward back propagation neural network is proposed to predict thermal conductivity of pure liquids at a wide range of temperatures based on their molecular weight, critical temperature, critical pressure. The weights and biases are optimized to minimize error between experimental calculated thermal conductivity data. Based on results, the best structure for neural network is logsig transfer function for hidden layer with 16 neurons in this layer. Results show that the model was able to estimate the liquids thermal conductivity satisfactorily. Average relative deviation percent for compounds is in range of 0.02% to 2%. Results show that optimum neural network architecture is able to predict thermal conductivity of pure liquids level of accuracy ARD % of 0.514, R2 of 0.9972 and RMS of 9.7×10-4.

کلیدواژه ها

Artificial Neural Network, Thermal conductivity, Levenberg-marquardt, Transfer function, Liquid conductivity

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.