Investigation of toluene oxidation activity of Perovskite-Type La-Sr-Ce-Cu-MnO3 Nano catalyst using artificial neural networks
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)
- کد COI اختصاصی: OGPD01_039
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 981
نویسندگان
Faculty of Engineering, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,
Faculty of Engineering, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,
Department of chemical engineering & Petroleum, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
Department of chemical engineering & Petroleum, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
چکیده
The toluene oxidation activities of La-Sr-Ce-Cu-MnO3 Perovskite-Type catalysts were investigated in this work. The catalysts were prepared by sol-gel combustion method and tested using a microflow reaction system. It was found that the catalytic activity increases with the degree of substitution of La by Ce and Sr. the experimental results were also modeled using an artificial neural network, at which the catalyst preparation and operational (reaction temperature) variables were used together in the same network. Based on results, the best structure for feed-forward back propagation neural network is Levenberg-Marquardt back propagation training algorithm, hyperbolic tangent sigmoid transformation function for hidden layer and linear transformation function for output layer. The multiplayer network model with 12 neurons in the hidden layer has the least AAD% for prediction of toluene oxidation. Results show that best neural network architecture is able to predict toluene oxidation with an acceptable level of accuracyکلیدواژه ها
Artificial neural network, Toluene oxidation, Perovskite catalysts, sol-gel combustion methodمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.