الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر تراکم سریع
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NSOECE01_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1355
نویسندگان
چکیده
مساله خوشه بندی یک مساله یادگیری نظارت نشده است و روشی است که اشیاء داده را به خوشه های متناسب تقسیم بندی می کند. اشیاء داده در یک خوشه کاملا شبیه به یکدیگر و متفاوت با خوشه های دیگر هستند. الگوریتم های سنتی جدیدترین الزامات همزمان برای اشیاء را ندارند. الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر تراکم، خوشه ها را براساس تراکم نقاط داده در یک منطقه پیدا می کنند. الگوریتم DBSCAN یکی از الگوریتمهای خوشه بندی مبتنی بر تراکم است. ما روش جدیدی برای تولید پارامترهای اتوماتیک طراحی کردیم که خوشه هایی با تراکم های مختلف ایجاد می کند و خوشه هایی با شکل اختیاری تولید می کند. درخت kd برای افزایش کارایی حافظه استفاده می شود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با DBSCAN مقایسه می شود. نتایج تجربی برتری الگوریتم های پیشنهادی را نشان می دهندکلیدواژه ها
الگوریتم های خوشه بندی؛ درخت kd؛ الگوریتم مبتنی بر تراکممقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.