ئه روشی برای جداسازی پسزمینه تصویر و ردگیری شخص از روی نحوه راه رفتن در توالی تصاویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_069

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

سیستم های بیومتریک با گذشت زمان از محبوبیت و شهرت بسیاری در زمینه های مختلف تحقیقاتی برخوردار گردیده اند. هدف این سیستم-ها ادراک رفتار انسان از روی دنباله تصاویر ویدئویی است. مطالعات روان شناختی نشان داده اند که انسان ها توانایی زیادی در شناسایی آشنایان خود از روی برخی رفتار از جمله شیوه ی راه رفتن آن ها دارند. از این رو سیستم های بینایی کامپیوتر بر آن شدند تا از این قابلیت انسان ها در ساخت سیستم های تشخیص هویت استفاده نمایند. تشخیص هویت، فرایند بررسی صحت و در نتیجه پذیرش و یا رد هویت ادعا شده است. تلاش های اخیر به دنبال یافتن راهی برای شناسایی سریع و بدون جلب توجه افراد در مکان هایی مانند فرودگاه، بانک و یا ایستگاه های مترو می باشد. بیومتریک های رایج معمولاً زمان بر بوده و محدودیت هایی را شامل می شوند اما تصویربرداری از راه رفتن افراد در هر شرایطی میسر است. امروزه فرایند شناسایی و تشخیص هویت از روی روش راه رفتن افراد، یک مبحث شناخته شده در تحقیقات بیومتریکی است. در اﻳﻦ مقاله ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از تکنیکﻫﺎی ﺑﻴﻨﺎﺋﻲ ﻣﺎﺷﻴﻦ، ﺳﻴﺴﺘﻤﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ و ﻃﺮاﺣﻲ ﻣﻲﮔﺮدد ﻛﻪ ابتدا تصویر شخص را از پس زمینه آن جدا کند و سپس از روی ﻧﺤﻮه ی ﮔﺎم ﺑﺮداﺷﺘﻦ اﻧﺴﺎن، ﺷﺨﺺ را در توالی تصاویر ویدئویی ردﮔﻴﺮی کند.

نویسندگان

آذردخت پورهاشمی دهکردی

کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ، ایران

رضا ابراهیم پور

عضو هیت علمی دانشگاه شهید رجایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Niyogi, S.A. and E.H. Adelson. Analyzing and recognizing walking figures ...
  • Murase, H. and R. Sakai, Moving object recognition in eigenspace ...
  • Ning, H., et al., Kinematics -based tracking of human walking ...
  • Wang, L., et al., Fusion of static and dynamic body ...
  • Taylor, C.J. Reconstruction of articulated objects from point co rrespondences ...
  • Liu, Z. and S. Sarkar, Improved gait recognition by gait ...
  • Cheng, J.-C. and J.M.F. Moura, Capture and representation of human ...
  • Magee, D.R., Tracking multiple vehicles using foreground, background and motion ...
  • Yoon, S.M. and H. Kim. Real-time multiple people detection using ...
  • McKenna, S.J., Y. Raja, and S. Gong, Tracking colour objects ...
  • Ellis, T. Multi-camerz video surveillance. in Security Technology, 2002. Proceedings. ...
  • Ridder, C., O. Munkelt, and H. Kirchner. Adaptive background estimation ...
  • Friedman, N. and S. Russell. Image segmentation in video sequences: ...
  • نمایش کامل مراجع