ارائه یک سیستم تشخیص خودکار سرطان معده با پردازش طیفهای رامان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,250
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_035
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم تشخیص خودکار به منظور شناسایی و طبقه بندی تومورهای سرطان معده معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، با استفاده از شبکه عصبی آستانه گذاری و تبدیل curvelet، حذف نویز بر روی طیف های رامان بدست آمده از معده بیمار اعمال می شود. در مرحله دوم الگوریتم، پس از حذف نویزهای حاصل از مرحله اول، طیف ها به منظور شناسایی محل تومور و مطابقت ویژگی آن با تومورهای سرطانی مورد بررسی قرار می گیرند. بدین منظور برای انتخاب بهترین ویژگی ها از یک سیستم انتخاب خودکار مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک به جهت یافتن 5 ویژگی تعریف شده برای هر شکل سلول سرطانی استفاده می کنیم.در نهایت در مرحله سوم برای انجام تصمیم گیری و دسته بندی نهایی بین سلولهای سالم و سرطانی، از طبقه بندی کننده ای با نام SVM استفاده می کنیم که یکی از بهترین روش های موجود برای این منظور است. نتایج تجربی بدست آمده نشان داد که الگوریتم های پردازش سیگنال های پزشکی مبتنی بر بینایی ماشین در مقایسه با روش های مرسوم پردازش تصویر، توانست با دقت بیشتری داده های مربوطه را استخراج نموده و نتایج بهتری را حاصل نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قدسیه شهمیرزادی
کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشگاه علوم پزشکی مرکز تحقیقات سرطان، سمنان
مهدی شادنوش
استادیار ، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، موسسه تحقیقات صنایع غذایی تهران
محمد طلوع عسکری
استادیار، دانشکده مهندسی برق واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :