مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در عمران،معماری و مدیریت شهری
- کد COI اختصاصی: CEUCONF02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 675
نویسندگان
کارشناس ارشد عمران آب
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه ایران
چکیده
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دررودخانه ها دریاچه ها ومخازن سدها کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت ازکناره های رودخانه درزمان وقوع سیلاب بسیارضروری می باشد هدف ازاین تحقیق بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین باسایرمدلهای هوشمند ازقبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی - مصنوعی به منظور تخمین دبی دررودخانه ساروق چای بوده است دراین راستا داده های مربوط به سال های 1381-1385 دبی روزانه جریان رودخانه درایستگاه هیدرومتری صفاخانه واقع بررودخانه سارق چای دربالا دست مخزن سدشهیدکاظمی بوکان ازاستان اذربایجان غربی مورداستفاده قرارگرفت و درمدلهای مورداستفاده برای تخمین دبی جریان ازداده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی درمقیاس روز درنظر گرفته شده است که بااستفاده ازنرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدلها در5نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند اموزش عمل تخمین انجام گرفت به منظور ارزیابی کارایی هریک ازمدلهای فوق مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن بامقادیر محاسبه شده توسط هریک ازمدلها ازمعیارهای ضریب تبیین r2 و جذرمیانگین مربعات خطا rmse استفاده شد باتوجه به نتایج بدست آمده ازمدلها هرسه روش ازدقت قابل قبولی برخورداربودند درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت و مدلهای برنامه ریزی ژنتیک و شبکه بیزین به ترتیب رتبه های دوم وسوم را به خود اختصاص داده اندکلیدواژه ها
تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه بیزین ، ساروق چایمقالات مرتبط جدید
- کاربرد استراتژیهای بازاریابی در طراحی شهری باز تعریف فضاهای عمومی برای ارتقاء هویت مکانی و جذب مشارکت مردمی (نمونه موردی: پیاده راه تربیت تبریز)
- شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری
- بازآفرینی معماری ایرانی اسلامی با تاکید بر ظرفیت سازی نهادی (SDI)
- مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست
- ارزیابی روند گسترش شهری قم با استفاده از سنجش از دور و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.