ژئواستاتیستیک:ابزاری مفید در مطالعه و پهنه بندی آلودگی های زیست محیطی
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE01_068
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
آلودگی های زیست محیطی را میتوان یکی ازمحصولات عصررشدوتوسعه تکنولوژیکی دانست توده مردم وبویژه برنامه ریزان محیط زیست نیازمند اطلاعات درزمینه موقعیت مقدار و پراکنش الودگی درمنطقه جغرافیایی معینی می باشند علاوه برآن اتخاذرویکردهای مدیریتی درزمینه مبارزه با الودگیهای محیطی نه تنها نیازمند اطلاعات کمی دررابطه با میزان الوده کننده موردنظر است بلکه دانستن احتمال و ریسک الودگی کمک شایانی دراتخاذتدابیر مناسب مدیریتی مینماید پهنه بندی الودگیاهی زیست محیطی اولین قدم درشناسایی گستره ج غرافیایی الودگیها بشمار می آید چنین نقشه هایی قادر به نشان دادن خطرالودگی با تقسیم بندی منطقه موردمطالعه براساس سطوح مختلف غلظتی و یا بصورت مقادیر احتمال فزونی میزان الودگی ازحدود استانه معینی هستند نقشه های اخیر نقش ارزنده ای درفرایند تصمیم گیری ایفا مینمایند زیرا یک نقشه احتمال قادر به ارایه و انتقال عدم قطعیت موجود درتجزیه و تحلیلهای اماری داده ها به فرد تصمیم گیرنده است دراین مطالعه ابتدا مجموع روشهای اماری که تحت عنوان ژئواستاتیستیک geostatistics نامیده میشوند معرفی و بطور اختصار شرح داده میشود این روشها برپایه نظریه متغیرهای محیطی استوار بوده و ازانجایی که قادر به ارایه مجموعه متنوعی ازالگوریتم های پهنه بندی متغیرهای مختلف محیطی و تعیین درجه عدم قطعیت نتایج پهنه بندی می باشند انتخاب و مورداستفاده قرارگرفته اند نتایج حاصل بیانگر این واقعیت است که روشهای اماری مبتنی برنظریه ژئواستاتیستیک دارای پتانسیل های کاربردی بسیارزیادی درمطالعه الودگی های زیست محیطی است
نویسندگان
جهانگرد محمدی
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مارک وان مرونه
استاد گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه گنت بلژیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :