ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Applying the Fuzzy AHP and Multi-Objective Land Allocation method for Land use planning Case study: Sari city, Iran

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: HIAP01_241
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 731
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Applying the Fuzzy AHP and Multi-Objective Land Allocation method for Land use planning Case study: Sari city, Iran

m ahmadlou - Geospatial Information System (GIS) MSc Student, Department of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng.University of Tehran, Tehran, Iran
p pahlavani - Assistant Professor, Department of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng. University of Tehran, Tehran, Iran
m poor arab - Geospatial Information System (GIS) MSc Student, Department of Surveying and Geomatics Eng. College of Eng.University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Interaction between various land uses is necessary for sustaniable development. This paper presents the fuzzy-AHP and Multi-Objective Land Allocation (MOLA) methods in a Geospatial Information-based System (GIS) to allocate suitable lands for both agriculture and industry towns area. Sari city in North of Iran was considered as the case study. A Landsat8 image, acquired at 2014 with the pixel size of 30 meter was used. This image was classified based on Anderson level 1 with Maximum Likelihood classification. Factors concidered to allocate optimal areas for industry townss were included: 1) Elevation, 2) Slope, 3) Distance from main roads, 4) Distance from the exterior urban boundary, 5) Distance from not-built areas, 6) Distance from forests, 7) Distance from rivers, 8) Distance from agriculture areas, 9) Distance from the airport, and finally 10) Distance from power stations. Moreover, factors to allocate optimal areas for agriculture area were: 1) Elevation, 2) Slope, 3) Distance from main roads, 4) Distance from rivers, 5) Distance from the urban, and 6) Distance from Forests. Comments of 30 numbers of experts in the field of land use were requested for weighting the proposed fuzzy-AHP method. After providing weights of the factors, the fuzzy- AHP method was developded by the Weighted Overlay Analysis to allocate suitable areas. As a result, the most important factors with the highest weights achieved by the proposed fuzzy-AHP method for industry towns areas were: elevation parameters and proximity to not-built areas, and also for agriculture areas were: proximity to water resources and elevation factors. Allocated areas by the proposed fuzzy-AHP method were compaired with outcomes of the proposed MOLA and the common areas between these methods were concidered as the suitable areas for either agriculture areas or industrial towns.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا HIAP01_241 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/380625/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ahmadlou, m and pahlavani, p and poor arab, m,1393,Applying the Fuzzy AHP and Multi-Objective Land Allocation method for Land use planning Case study: Sari city, Iran,1st International Congress on New Horizons in Architecture and Planning,Tehran,https://civilica.com/doc/380625

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, ahmadlou, m؛ p pahlavani and m poor arab)
برای بار دوم به بعد: (1393, ahmadlou؛ pahlavani and poor arab)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Carver, S. J., 1991. "Integrating multi-criteria evaluation with geographical information ...
  • Belton, V., and Stewart, T., 2002. "Multiple criteria decision analysis: ...
  • Malczewski, _ 2006a. "GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of ...
  • Randal, Greene., et al., 2011. "GIS-Based Multiple- Criteria Decision Analysis". ...
  • Eastman, ]. R., et al., 1995. "Raste Procedure for Multi- ...
  • Vahidnia, M.H., Alesheikh, A., Alimohammad i A., and Bassiri, A., ...
  • Proceedings of the 1st International Congress on New Horizons in ...
  • & 8th of January 2015, Tehran ...
  • Saaty, T.L, 1980. "The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, ...
  • conservation biology, New York, Sp ringer-Verlag, pp.291-305. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 68,023
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی