پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC13_271
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 707

نویسندگان

دنشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز

استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

چکیده

پیش بینی بارش برای اهداف نظیر برآورد سیلاب، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. هدف این مقاله پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان در شهر دشت عجب شیر می باشد. در این تحقیق از داده های بارش ماهانه طی دوره آماری 11 سال (1390-1380) استفاده شده است. در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ساختار با یک لایه پنهان و تعداد ۱۰ نرون و تابع تانژانت سیگموئید کمترین خطا را ارائه داد. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی ماهانه بارش و پیش بینی شده توسط شبکه برابر با 0/58 می باشد. همچنین داده ها با استفاده از موجک به زیر سری های تجزیه شده و زیر سری های نهم و هشتم و تقریب نهام به عنوان ورودی در ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت که ضریب همبستگی بدست آمده از این مدل برابر با 0/76 بدست آمد. تحلیل نتایج نشان داد که مدل هیبرید- ماشین بردار پشتیبان توانایی بهتر و بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی داشته است.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی مصنوعی، مدل هیبرید موجک_ ماشین بردار پشتیبان، بارش، دشت عجب شیر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.