مقایسه کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین میزان آبشستگی در تکیه گاه کناری پل ها
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC13_220
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 653
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی لنگرود
چکیده
تعیین عمق آبشستگی موضعی مجاور تکیه گاه ها و پایه های میانی پل ها از نکات کلیدی در طراحی آنها می باشد. روش مرسوم برای این امر، استفاده از روابطی تئوری با مبنای آزمایشگاهی است. دقت روابط مذکور در شرایط میدانی همواره مورد تردید است. امروزه استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی الگوی غیر خطی میان پدیده ها عمومیت یافته است. در مطالعه حاضر انواع شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش قابل اعتماد در مسئله آبشستگی تکیه گاه پل بررسی شده اند. اطلاعات آماری از مراجع معتبر آبشستگی انتخاب و در دو حالت داده های اصلی و بی بعد تحلیل شده اند. بهترین نتایج مربوط به یک شبکه شعاعی با مقادیر خطای RMSE، MAE و R برابر با 0/0035،0/0013 و 0/98 در فرآیند آموزش و 4/64،3/66 و 0/95 برای آزمون بوده است.کلیدواژه ها
تکیه گاه پل، روابط تجربی، شبکه های عصبی مصنوعی، عمق آبشستگیمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.