راحیل محمدی زاده - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب
سید بهنام رضوی قهفرخی - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب

در این تحقیق مدلسازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از سریهای زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفت. مدل شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه عصبی پیشخور با الگوریتم لونبرگ مارکوارت و مدل آماری مورد استفاده مدل سری زمانی ARIMA-X بود که شامل ضرایب مختلف رگرسیونی، میانگین متحرک و ضرایب تفاضلی ساده می باشد که هر یک از ضرایب بخشی از مولفه های یک سری زمانی را مدل می کنند. ورودی های مدل سری زمانی 70% سطح ایستابی، میزان پمپاژ از چاه، تبخیر، دما و بارندگی دشت آباده در مقیاس ماهانه در نظر گرفته شده اند. ضرایب مدل ها برای دوره آماری موجود با استفاده از روش کمترین مربعات خطا و آزمون باقیمانده ها بدست آمد و مدل برای 30% باقیمانده داده ها، مورد آزمون قرار گرفت همچنین در شبکه های عصبی مصنوعی از 60% سطح ایستابی به منظور آموزش شبکه، %20 به منظور اعتبارسنجی و 20% به منظور آزمون شبکه و میزان پمپاژ از چاه، تبخیر، دما و بارندگی دشت آباده در مقیاس ماهانه استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی توانایی نسبتاً بیشتری در مدلسازی سطح ایستابی دارد.

دشت آباده، سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، آب زیرزمینی