شخصی سازی پروفایل علاقه کاربران وب بر اساس خوشه بندی داده های کلیک

با توجه به گسترش روزافزون اطلاعات صفحات وب، بازیابی اطلاعات از بین انبوه داده ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. رویکرد کلی موتورهای جستجوی موجود، با استفاده از محتوای صفحات و ساختار ارتباطی موجود بین آنها، میزان ارتباط صفحات با پرسش کاربر را ارزیابی نموده و نتایج را بر می گرداند. فرآیند رتبه بندی بستر آگاه، با درنظر گرفتن زمینه و تحلیل بستری از پیشینه پرس و جوی کاربر، صورت گرفته و رتبه بندی با آگاهی و بادرنظر گرفتن پیش زمینه قبلی کاربر، انجام می شود. در این مقاله، به منظور استخراج مفاهیم مدنظر کاربر، روشها و پیش نیازها، تحلیل و بررسی شده و چارچوبی جهت دریافت و ثبت اطلاعات زمینه ای کاربر جهت تشکیل پروفایل مفهومی ارائه خواهد شد. با خوشه بندی پروفایل مفهومی ایجاد شده، مفاهیم پر تکرار استخراج شده و صحت نتایج با معیارهای ارزیابی بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات ، بستر آگاهی و رتبه بندی بر اساس رفتار کاربر ، گراف مفهومی ، خوشه بندی