شبیه سازی کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: دومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
کد COI اختصاصی: CEE02_390
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1867

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اقتصادی دانشگاه شهید چمران اهواز

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

شبیه سازی پارامتر های کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینه ی سیستم های آبی بوده و می تواند مدیران را درتصمیم گیری درست کمک نماید . جهت تحقق این امر، مدلهای کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود . از بین مدلهای موجود، امروزه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی مورد توجه قرار گرفته اند . شبکه های عصبی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سیستم را فراهم می سازند . مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد . بدین منظور پارامتر هایی نظیر دبی، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم، منیزیم و پتاسیم با دروره آماری 30 ساله ( سالهای (54-84 درایستگاههای ملاثانی و اهواز به عنوان ورودیهای مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای PH ، EC ، TDS ، SAR در ایستگاه ها شبیه سازی گردید . نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامتر های مذکور با دقتی بیش از % 97 می باشد

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، EC ، TDS ، SAR ، PH ، کارون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.