کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر در کانسار چادرملو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGER01_003

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

کانسار چادرملو یک کانسار آهن است که در قلب کویر مرکزی ایران،در دامنه شمالی کوههای چاه محمد در حاشیه جنوبی نمک زار ساغند به فاصله 121 کیلومتری شمال شرق شهر یزد و 011 کیلومتری جنوب طبس قرار گرفته است.برای اکتشافات تفصیلی در این کانسار تعداد 54 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد.از مجموع حفاری های انجام شده تعداد 2201 نمونه برداشت شد که برای عناصرآهن،فسفر وگوگرد مورد آنالیز قرار گرفت.برآورد عیار یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار نوشته شده است .شبکه عصبی تعیین شده در ابتدا با %01 نمونه آموزش داده شده وسپس با 01 %نمونه،آزمایش گردیده است.بر اساس نتایج بدست آمده از این کار تخمین های انجام شده برای عیار عناصربا شبکه عصبی تا حدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است

نویسندگان

محمدرضا احمدی

دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی معدن،نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود،

رضا خالوکاکایی

استاد دانشکده مهندسی معدن،نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :