انتخاب و کالیبره کردن مدل تجربی پیش بینی خردایش مناسب درمعدن مس سرچشمه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس معادن روباز ایران
- کد COI اختصاصی: IOPMC03_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 928
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سرپرست حفاری و انفجار امور معدن مجتمع مس سرچشمه
چکیده
هدف اصلی از انجام عملیات انفجار در معادن، خردایش سنگ و حصول ابعاد سنگ خرد شده ی مورد نیاز است که درنهایت به بهینه سازی هزینه های کلی می انجامد. به منظور انجام برنامه ریزی مناسب تولید و همچنین انجام فرآیندبهینه سازی حین استخراج معدن، آگاهی از توزیع ابعادی مواد خردشده حاصل از انفجار، پیش از انجام انفجار، لازم وضروری است. بدین منظور تاکنون مدل های پیش بینی متعددی از جمله مدل های تجربی ارائه شده است. هدف از ایتنتحقیق بررسی کارایی دو مدل تجربی کاز-رام اصلاح شده و KCO برای پیش بینی خردایش در معدن مسسرچشمه است. در راستای تحقق این هدف، برای بدست آوردن مقدار توزیع خردایش ناشی از انفجارها، ابتدا از تودهسنگ خرد شده عکس برداری و سپس با استفاده از نرم افزار آنالیز تصویری Split-Desktop منحنی دانه بندی بدستآمد. منحنی های بدست آمده با منحنی های حاصل از دو مدل کاز-رام اصلاح شده و KCO مقایسه شدند. با توجهبه مقادیر ضریب تعیین (R2) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) به دست آمده درحالت های مختلت مدل کاز -رام اصلاح شده به عنوان مدل پیش بینی گر مناسب در معدن مس سرچشمه انتخاب شد و براساس نتایج آنالیز تصویریمدل فوق کالیبره گردید.کلیدواژه ها
پیش بینی خردایش، آنالیز لصویری، معدن مس سرچشمه، مدل کاز-رام ، مدل KCOمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.