بازیابی محتوای فرش به کمک شبکه عصبی و منطق فازی

بازیابی تصویر براساس محتوا یکی از حوزه های بسیار مهم تحقیقات در زمینه پردازش تصویر است. بدون استفاده از تکنیک های بازیابی بر اساس محتوا، طبقه بندی فرش ها به صورت دستی و دیداری صورت می گیرد. دقت این مساله پایین و زمان بر است. در سیستم بازیابی تصویر بر اساس محتوا، دستیابی به ویژگیهای موجود در تصویر فرش مانند بافت و جهت مساله مهمی است. مسئله ی بعدی تطبیق این معنا با مفهوم برداشت شده توسط انسان است که به عنوان ویژگی سطح بالا شناخته می شود. در این مقاله به ارائه روشی جهت طبقه بندی وبازیابی فرش های مشابه بر اساس ویژگی هایی مانند بافت و جهت پرداخته شده است. این ویژگی ها به کمک پردازش تصویر، از تصویر ورودی استخراج و سپس به کمک شبکه عصبی طبقه بندی و پس از آن به کمک منطق فازی تصاویر مشابه بازیابی می گردد. نتایج حاصل از پیاده سازی این راهکار با استفاده از نرم افزار MATLAB2013 در مورد فرش های لچک ترنج و خشتی نشان دهنده دقت بالای 91/87% است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، شاخص گذاری ، شبکه عصبی ، منطق فازی