بکارگیری الگوریتم ازدحام ذرات در تنظیم پارامترهای خوشه بندی فازی برای بخش بندی تصاویر ام آر آی مغز
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر
- کد COI اختصاصی: IPRIA02_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 881
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
استادیار دانشگاه مازندران
چکیده
قطعه بندی تصاویر پزشکی یکی از پیش پردازش های اولیه لازم در طراحی سیستم های خودکار تشخیص بیماری ها به شمار می رود. تصاویر MRI مغز بدلیل وجود عوامل مخرب مصنوعی در فرایند تصویربرداری از جمله نویز و غیر یکنواختی شدت روشنایی، با عدم قطعیت همراه بوده و به همین علت، قطعه بندی این تصاویر همواره از جمله مسائل چالشی به شمار می رود. با توجه به عدم قطعیت مذکور، پژوهشگران روش هایفازی را در قطعه بندی MRI مغز بسیار بکار گرفته اند. یکی از روش های قطعه بندی فازی روش BCFCM می باشد که در آن از اطلاعات پیکسل های همسایه نیز برای قطعه بندی استفاده می شود. این روش پارامترهای مختلفی دارد که انتخاب نامناسب آنها به شدت از عملکرد آن می کاهد. در این مقاله روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از الگوریتم تکاملی PSO، پارامترهای الگوریتم BCFCM بهینه شده است. نتایج شبیه سازی بر روی داده های استاندارد Brain Web و با استفاده از معیار شباهت Dice، عملکرد مناسب روش پیشنهادی را نشان می دهد.کلیدواژه ها
ازدحام ذرات، ام آر آی، خوشه بندی فازی، قطعه بندی تصاویراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.