افزایش دقت و سرعت ردیابی شئ متحرک بر اساس الگوریتم انتقال متوسط بهبود یافته

الگوریتم انتقال متوسط، از جمله بهترین روش های ردیابی مبتنی بر رنگ شیء می باشد. این الگوریتم، برای پیدا کردن موقعیت شیء متحرک در دنباله ای از تصاویر متوالی از ضریب باتاچاریا استفاده می کند. این ضریب در طول فرآیند ردیابی محاسبه شده و میزان شباهت بین مدل هدف و مدل کاندیدا را نشان می دهد. با این وجود، در حالت واقعی و به ویژه در شرایط نویزی، رنگ محیط، تغییرات روشنایی، انسدادهای جزئی و کلی محدودیت هایی را برای این الگوریتم ایجاد می کنند. در این مقاله برای مقابله با چالش های رنگ محیط، تغییر روشنایی و نیز افزایش سرعت، ابتدا رنگ های بهینه موجود در ناحیه هدف را با استفاده از روش خوش بندی K-means به دست می آوریم و به منظور کاهش اثر اطلاعات موجود در پس زمینه در محاسبات، هیستوگرام ناحیه هدف را وزن دهی می کنیم. نتایج تجربی حاکی از آن است که روش جدید پیشنهادی نسبت به ردیاب های MS و CBWH-MS از دقت و سرعت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

انتقال متوسط ، خوشه بندی K-means ، ردیابی ، ضریب باتاچاریا ، هیستوگرام رنگ