زیست فزونی خاک های آلوده به کروزن به وسیله ی Pseudomonas putida و Serratia marcescens جدا شده از لجن فعال و بررسی سینتیک رشد آن ها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مخاطرات محیط زیست زاگرس
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_117
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
آلودگی نفتی یکی از مشکلات مناطق ایران از جمله نواحی زاگرس است که غنی از منابع نفتی است. کروزن یکی از فرآورده های نفتی و از آلوده کننده های محیط زیست می باشد. آلودگی خاک به ترکیبات نفتی تأثیر منفی بر اکوسیستم و محیط زیست دارد. بنابراین ارائه برنامه ها و دستورالعمل هایی برای حفظ و حمایت از محیط زیست و کاهش آلودگی ضرورت دارد. زیست فزونی یکی از روش های پرتو در اصلاح زیستی خاک های آلوده به هیدروکربن های نفتی است. هدف از این پژوهش ارزیابی میزان تأثیر باکتر های جدا شده از لجن فعال بعنوان باکتری های غیربومی، در اصلاح زیستی خاک های آلوده به کروزن می باشد. نمونه برداری از لجن فعال دو کمپ تصفیه خانه منطقه عسلویه صورت گرفت. جداسازی باکتری های تجزیه کننده یا کشت نمونه ها بر روی محیط پایه معدنی انجام شد و شناسایی گردیدند. جهت بررسی میزان قدرت و رشد باکتری های جدا شده از تست امولسیفیکاسیون و بررسی سینتیک رشد باکتری ها در غلظت های متفاوت کروزن استفاده شد. باکتری های جدا شده جهت زیست فزونی و سنجش میزان پاکسازی زیستی، به خاک های آلوده به ترکیب نفتی کروزن تلقیح شد و میزان تجزیه آن ها اندازه گیری شد. در این مطاعه، 2 باکتری Pseudomonas putida و Serratia marcescens از لجن فعال بعنوان باکتری های تجزیه کننده کروزن جداسازی و شناسایی شد. با توجه به تست های انجام شده و نتایج حاصل از زیست فزونی ستون های خاک آلوده به کروزن و کاهش سطح TPH، باکتری Pseudomonas putida بعنوان قوی ترین باکتری تجزیه کننده این فراورده نفتی شناخته شد. با توجه به سازگار شدن باکتری های موجود در لجن فعال با انواع آلاینده های موجود در فاضلاب می توان از آن ها بعنوان باکتری های غیربومی جهت زیست فزونی و پاکسازی خاک های آلوده ی زاگرس استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :