تهیه نقشه جنگل با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با تصاویر ماهواره ای +ETM سال 2014 (مطالعه موردی: شهرستان های شیروان و پرداول- استان ایلام)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مخاطرات محیط زیست زاگرس
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_014
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در اختیارداشتن نقشه های کاربری اراضی در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی ها برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. جنگل های زاگرس از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی کشور ما به شمار می روند. از این رو اطلاع به هنگام از وضعیت آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. داده های سنجش از دور یکی از مهم ترین و بهترین منابع در تولید و به روزرسانی نقشه های جنگل به شمار می روند. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه جنگل شهرستان های شیروان و پرداول در استان ایلام از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست مربوط به سال 2014 استفاده شد. برای طبقه بندی تصویر از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان که از روش های نظارت شده یادگیری ماشینی هست که اخیراً در زمینه طبقه بندی داده های سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته است، تعریف و اجرا شد. صحت کلی 88/65 درصد و صحت های بالای کاربر و تولید کننده حاکی از قابلیت بالای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه جنگل منطقه مورد مطالعه می باشد. در نتیجه استفاده از این الگوریتم می توان دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در این منطقه و مناطق شبیه به آن را تا حد زیادی افزایش داد و نقشه های پوشش جنگلی با کیفیت بهتری تولید نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه رنگین
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری گروه علوم جنگل دانشگاه ایلام
علی مهدوی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه علوم جنگل دانشگاه ایلام
حسین مهدی زاده
استادیار و عضو هیئت علمی گروه ترویج کشاورزی دانشگاه ایلام
وحید میرزایی زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری گروه علوم جنگل دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :