بررسی و پیش بینی بازده سهام با استفاده از سود و جریانهای نقد عملیاتی با رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی حسابداری ، مدیریت مالی و سرمایه گذاری
  • کد COI اختصاصی: CAFM03_021
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 666
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهری دارایی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

راضیه رشیدی باغی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

چکیده

با توجه به اهمیت بازده در مطالعات سرمایه گذاری، پیش بینی آن با استفاده از سود و جریانهای نقد عملیاتی از مسائلمهم و ضروری است. تغییرات زمانی بازده، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان بازدهسهام باعث توسعهی روشهای نوین و هوشمند در تخمین و برآورد بازده سهام شرکتهای بورسی شده است. هدفاز این تحقیق بررسی و پیش بینی بازده سهام با استفاده از سود و جریانهای نقد عملیاتی با رویکرد شبکه های عصبیمصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق سود و جریان نقد عملیاتی هر سهم و متغیر وابسته بازده سهاممی باشد. بدین منظور متغیرهای مذکور برای 100 شرکت بورسی و به مدت 5 سال جمع آوری گردید . خروجی هایحاصل از تخمین شبکه های عصبی مصنوعی و نتایج حاصل از تخمین با استفاده از این روش، با معیارهای ارزیابی (MSE=0.7, R(2)=0.51 و MAE=0.5) و معناداری متغیرها، میباشد . با در نظر گرفتن مقدار تصادفی (50 درصد) و مقایسه آن با R(2)=0.51، متوجه ارتباط معنادار بین متغیرهای مربوطه و بازده سهام میشویم، و شبکه مزبور دارای کمترین خطا (MSE=0.7 و MAE=0.5) نسبت به سایر شبکه های دیگر می باشد.

کلیدواژه ها

بازده آینده، پیش بینی بازده سهام، شبکه های عصبی مصنوعی، متغیرهای بازار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.