ارائه یک FoM جدید برای تشخیص استخوان در لوب قدامی در تصاویر اولتراسوند با استفاده از بعد فرکتال Box Counting

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 663

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEAE01_222

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

بعد فرکتال یک مشخصه از سیگنالها و تصاویر است که پیچیدگی آنها را شرح میدهد. روشهای زیادی برای تخمین بعد فرکتال تصاویر ارائه شده اند. یکی از این روشها Box Counting است. این روش، همچون روشهای دیگر، تعیین کننده میزان پیچیدگی تصاویر است. در این مطالعه ابتدا از این مشخصه برای تعیین کیفیت لبهیابی در تصاویر با میزان نویز مختلف استفاده میکنیم و این کمیت بعد فرکتال را ه کیفیت آن نسبت میدهیم و سپس از فیلترهای نرم کننده برای تشخیص استخوان در لوب قدامی در تصاویر اولتراسوند استفاده میکنیم و این فیلترها را با توجه به میزان بعد فرکتال آنها ردیف مینماییم و رتبهبندی خواهیم نمود

نویسندگان

صبا امیری

دانشگاه علوم پزشکی شیراز گروه فیزیک و مهندسی پزشکی

محمدمهدی موحدی

دانشگاه علوم پزشکی شیراز گروه فیزیک و مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Armando J. Pinho and Lu ns B Almeida , 2002 ...
  • W. Frei and C. Chen, "Fast B oundaryD etection: A ...
  • /0933 0/9348 0/9318 0/9278 0/9181 0/9175 0/8714 ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection, " IEEE ...
  • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing. ...
  • W. K. Pratt, Digital Image Processing. New York, NY: Wi ...
  • J. J. Ding, S. C. Pei, J. D. Huang, G. ...
  • I. E. Abdou and W K. Pratt, "Quantitative design and ...
  • Harris and M Stephens, _ Combined Corner and Edge Detector, ...
  • A.P. Pentland, Fractal-based description of natural scenes, IEEE Transactions on ...
  • B.B. Mandelbrot, The Fractal Geometry of Nature, Freeman, San Francisco, ...
  • H.O. Peitgen, H. Jurgens, D. Saupe, Chaos and Fractals: New ...
  • B.B. Chaudhuri, N Sarker, Texture segmentation using fractal dimension, IEEE ...
  • S. Liu, S. Chang, Dimension estimation of discrete-time fractional Brownian ...
  • T. Ida, Y. Sambonsugi, Image segmentation and contour detection using ...
  • G. Neil, K.M. Curtis, Shape recognition using fractal dimension, Patter ...
  • K.H. Lin, K.M. Lam, W.C. Siu, Locating the eye in ...
  • P. Asvestas, G.K. Matsopoulos, K.S. Nikita, A power differentiation method ...
  • D signals, Journal of Visual C ommunication and Image Representation ...
  • A.S. Balghonaim, J.M. Keller, A maximum likelihood estimate for two-variable ...
  • نمایش کامل مراجع