Wind Power Forecasting using Genetic-Neural network
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CEAE01_189
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 854
نویسندگان
Islamic university of bojnourd, bojnourd, Iran
Islamic university of sabzevar, sabzevar, Iran
Islamic university of gonabad, gonabad, Iran
چکیده
Wind energy as a source of renewable energy and with the low pollution had a significant growth in recent years. One of the main problems in the use of wind turbines is rapid changes in output power of these turbines. wind power is considered to be a significant alternate source of energy in the times of energy crisis. As wind power penetration increases, power forecasting is crucially important for integrating wind power into a conventional power grid. This paper presents a wind power prediction model based on Feed forward neural network -Genetic algorithm, Available data used by the two stanford and chester sites in usa in 2008 and 2009. These data include wind speed, temperature,output power.کلیدواژه ها
Artificial Neural Network(ANN), Genetic algorithm (Ga), Wind power plant, Feed forwardاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.