بهینهسازی انتخاب سرخوشه در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 570
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAE01_170
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
شبکه حسگر بیسیم به سبب کاربردهای فراوان آن از محبوبترین شبکه های بیسیم در جهان به حساب میآیند از آنجایی که حس گرهای موجود در این شبکه دارای انرژی محدود هستند ما در این مقاله ازالگوریتم جهش قورباغه که از مدلسازی تکامل بیولوژیکی طبیعی الگوبرداری شده است استفاده نموده ایم ،این الگوریتم به جای انتخاب تصادفی سر خوشهها، بر روی پاسخهای ممکنی کار میکند که از ویژگی برتری برخوردار بوده و نیز بقای نسل بیشتری دارد.نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان دهنده افزایش تعداد گرههای زنده و در نتیجه افزایش طول عمر وهمچنین کاهش انرژی مصرفی در شبکههای حسگر بیسیم می باشد
نویسندگان
فرزاد حسین زاده
دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس، ایران
احسان صادقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بندرعباس، ایران
محمودرضا سایبانی
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
فریال مرندی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :