ارزیابی پتانسیل رمبندگی خاک با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPP02_091

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

رمبندگی خاک ییک ازمهترین پدیده هایی است که درساخت وارزیابی برخی خرابیهای پروژه های عمرانی نقش بسیارمهمی دارد این پدیده که درحوزه مهندسی ژئوتکنیک ودرخاکهای غیراشباع قرارمیگیرد به این دلیل که میتواند باعث ایجادتغییر شکلهای بزرگی درسازه شود حائزاهمیت استایجاداین تغییرشکل ها میتواندباعث عدم بهره برداری و کاربری مفید سازه شود ارزیابی این پدیده به وسیله روشهای تجربی به دلیل وجود عدم قطعیت درعوامل موثر برآن ونحوه اندازه گیری آنها دارای دقت و نتایج قابل قبولی نبودها ست دراین مقاله به پیش بینی پتانسیل رمبندگی به وسیله سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی پرداخته شده است به همین منظور150 داده ازمایشگاهی مطابق با روشهای متداول تهیه شده است که 120داده برای اموزش و 30داده برای ارزیابی سیستم مدلسازی شده استفاده گردیده است درنهایت نتایج بدست آمده ازاین روش نشان داد که سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی یک روش دقیق و سریع برای ارزیابی پدیده رمبندگی است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد مهدی هاشمی نژاد

کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1] براجا ام داس، اصول مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی پی، موسسه ...
  • Xue, X. and Yang X.(201 3), Application of the adaptive ...
  • Sezar E.A. and Pradhan B. and Gokceoglu C , Manifestation ...
  • Hyun -Joo Oh and Pradhan B.Application of a neuro-fiuzzy model ...
  • Provenzano.P and Ferlisi S. and Musso A, Interpretation of a ...
  • Jennings, J.E., and Knight, K.(1975). A Guide to construction on ...
  • Clevenger, W.A., 1959. Experiences with loess as a foundation material. ...
  • Gibbs , H.J & Bara, J.P., 1 962. Predicting surface ...
  • Denisov, N.Y., 1964.About the nature of high sensitivity of Quick ...
  • Fookes, P.G., & Best, R., 1969. Consolidation characteristics of some ...
  • 1]Habibagahi G.and Taherian M.prediction of collaps potential for compacted soil ...
  • نمایش کامل مراجع