یک روش مقیاسپذیر برای بهبود کارایی دستهبندها در کاربردهای چند دستهای با استفاده از دستهبندهای دوتایی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
- کد COI اختصاصی: FRCNC01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1028
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
دکتری کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
دکتری کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
چکیده
در این مقاله، یک روش ترکیبی جدید، برای بهبود نرخ بازشناسی دسته بندهای چنددسته ای پیشنهاد شده است. ایده اصلی در این روش استفاده از دسته بندهای دو دسته ای است. به خاطر دقت بالاتر این نوع دسته بندها نسبت به دسته بندهای چند دسته ای، استفاده از آنها در ترکیب منجر به کاهش خطا در نواحی پر خطا از فضای ویژگی می شود. در روش پیشنهادی، ابتدا یک دسته بند چند دسته ای آموزش داده می شود و ماتریس تداخل مربوط به آن محاسبه می شود. سپس، جفت دسته هایی که با توجه به ماتریس تداخل و داده های ارزیابی، بیشترین خطا را دارند، مشخص می شوند. برای افزایش دقت در تشخیص آنها از یکدیگر، تعدادی دسته بند دوتایی به سیستم افزوده می شود. در نهایت از رای گیری وزن دار برای ترکیب نتایج استفاده می شود. در این روش، از شبکه های عصبی به عنوان دسته بند اولیه استفاده شده است. تعیین وزن ها در رده بند نهایی با الگوریتم ژنتیک انجام می شود. نتایج روش پیشنهادی ، روی یک مجموعه داده از ارقام دستنویس فارسی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از روش پیشنهادی، نرخ بازشناسی دسته بند منفرد اولیه از 97.83 به 98.89 افزایش پیدا کرد، که بهبود قابل توجهی را نشان می دهدکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، دسته بندی دوبدو، دسته بند ترکیبی، شبکه عصبی، ماتریس تداخلمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.