لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش داخلی برق
- کد COI اختصاصی: COMP02_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2326
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده برق و کامپیوتر
دانشجوی دکترای حرفه ای پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده پزشکی
چکیده
لبه های یک تصویر حاوی اطلاعات بسیار مهمی از تصویر هستند و می توانند با استفاده از روش های مختلفی استخراج گردند. لبه یابی میکی از موضوعات اساسی و مهم در بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر می باشد. در این مقاله به بررسی چند تکنیک پردازش تصویر دیجیتال جهت استخراج ویژگی های لبه پرداخته شد. در مرحله اول، از فیلتر خطی جهت حذف نویز از تصویر مورد نظر استفاده گردید و در مرحله بعد، برخی عملگرهای لبه یابی مانند عملگرهای LOG, Sobel و Canny مورد تجیزه و تحلیل قرار گرفته شد و سپس با توجه به نتایج شبیه سازی، معایب و مزایای این عملگرهای لبه یابی مقایسه گردید. نتایج حاصل، حاکی از آن است که عملگر Canny می تواند بهترنی ویژگی لبه را جهت تشخیص شکستگی استخوان داشته باشد.کلیدواژه ها
فیلتر، لبه یابی، عملگرهای Canny, LOG, Sobel، پردازش تصویر دیجیتال، حد آستانهمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.