محمد مداوا - دانشجوی دکتری، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
غلامرضا اکبری زاده - استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

به کارگیری اطلاعات مکانی تصاویر ابرطیفی در کنار اطلاعات طیفی آن، روش موثری برای بالا بردن دقت طبقه بندی این گونه تصاویرمحسوب می شود. طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، به دلیل وجود مسائل مختلفی از جمله وجود پیکسل های ترکیبی در داده ها و اطلاعات محدود دردسترس، امر چالش برانگیزی است. بنابراین نیاز به توسعه ی روش هایی است که به طور همزمان توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند طیفی و مکانی را از تصویر دارند. در این مقاله از ترکیب هسته های طیفی و مکانی به منظور افزایش دقت در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی استفاده شده است به طوری که قابلیت به کارگیری همزمان اطلاعات طیفی و مکانی موجود در تصویر را دارد. طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیکی چند جمله ای نیز به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده اند. نتایج آزمایش بر روی تصویر فراطیفی اخذ شده توسط حسگر طیف سنج تصویر برداری مرئی-مادون رمز هوابرد ناسا، نشان می دهد که با این روش می توان به دقت های بالایی، علیرغم در اختیار داشت نمونه های آموزشی محدود، دست یافت.

تصاویر ابرطیفی، هسته های ترکیبی، هسته های ترکیبی تعمیم یافته، طبقه بندی طیفی-مکانی، رگرسیون لجستیک چند جمله ای