بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات طیفی-مکانی و استفاده از هسته های ترکیبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PNUOPEN01_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 799
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
به کارگیری اطلاعات مکانی تصاویر ابرطیفی در کنار اطلاعات طیفی آن، روش موثری برای بالا بردن دقت طبقه بندی این گونه تصاویرمحسوب می شود. طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، به دلیل وجود مسائل مختلفی از جمله وجود پیکسل های ترکیبی در داده ها و اطلاعات محدود دردسترس، امر چالش برانگیزی است. بنابراین نیاز به توسعه ی روش هایی است که به طور همزمان توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند طیفی و مکانی را از تصویر دارند. در این مقاله از ترکیب هسته های طیفی و مکانی به منظور افزایش دقت در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی استفاده شده است به طوری که قابلیت به کارگیری همزمان اطلاعات طیفی و مکانی موجود در تصویر را دارد. طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیکی چند جمله ای نیز به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده اند. نتایج آزمایش بر روی تصویر فراطیفی اخذ شده توسط حسگر طیف سنج تصویر برداری مرئی-مادون رمز هوابرد ناسا، نشان می دهد که با این روش می توان به دقت های بالایی، علیرغم در اختیار داشت نمونه های آموزشی محدود، دست یافت.کلیدواژه ها
تصاویر ابرطیفی، هسته های ترکیبی، هسته های ترکیبی تعمیم یافته، طبقه بندی طیفی-مکانی، رگرسیون لجستیک چند جمله ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.