رضوان یوسفی حاجی آباد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
سیدجواد میرعابدینی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
علی هارون آبادی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

افزایش روزمره تعداد هرزنامه ها در صندوق پست الکترونیک کاربران اینترنت، منجر به ایجاد مشکلات متعددی از قبیل اتلاف وقت و هدر رفت منابع می شود. در این مقاله تأثیر ی روش ترکیبی جهت انتخاب خصیصه های مفید با استفاده از روش Relief-F و روش شاخص گذاری نهفته در مسئله فیلتر کردن هرزنامه و همچنین استفاده از یک مدل کلاس بند تجمیعی به منظور بالابردن دقت و کارایی سیستم بررسی می شود. روش انتخاب خصیصه پیشنهادی با استفاده از کلاس بند مذکور بر روی مجموعه داده Ling spam، کارایی 100 درصدی همراه با دقت 99.9 درصد نشان می دهد.

فیلتر کردن هرزنامه، انتخاب خصیصه، شاخص گذاری معنایی نهفته، Relief-F، کلاس بند تجمیعی