استخراج ویژگی های بافتی ازتصاویر DCE-MRI پستان با استفاده از Wavelet packet
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PNUOPEN01_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1014
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
سرطان پستان یکی از بیماری های شایع در بین زنان دنیا و همچنین زنان ایرانی است. روش های تصویر برداری به ویژه MRI نقش مهمی در تشخیص این بیماری و مراحل مختلف درمان آن ایفا می کند. یکی از راه های تشخیص تومورها در تصاویر MRI پستان، استخراج ویژگی های بافتی در نواحی مختلف تصویر است. از جمله راه های استخراج ویژگی، استفاده از تبدیل wavelet packet است. در این مقاله از میانگین و واریانس مقادیر اندازه و انرژی ضرایب استخراج شده بعد از اعمال دو مرحله تبدیل wavelet packet به عنوان ویژگی بافتی استفاده شده است. این ویژگی ها قابلیت تمایز بین بافت سالم و بافت دارای تومور را دارا هستند.کلیدواژه ها
استخراج ویزگی تومور در پستان، تبدیل wavelet packet، ویژگی های بافتی، تصویربرداری MRI، تصاویر DCE-MRI پستانمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.