بررسی برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PNUOPEN01_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2252
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
بطور کلی یادگیری، بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه می باشد که باعث بهبود عملکرد از طریق تجربه می شود. در واقع می توان گفت هدف یادگیری ماشین عبارت است از ساخت سیستم های کامپیوتری که از تجربیات یاد می گیرند و قادر به انطباق با محیط خود هستند و به عبارت دیگر توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روشهای یادگیری انسانها (مانند تکرار و تجربه) با استفاده از نرم افزاری که تکنیک های هوش مصنوعی را بکار می گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین،روش های یادگیری ماشین، دسته بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی حداکثر جمعیت ممکن در مراسم راهپیمایی
- مدلسازی ازدحام ترافیک در مسیر ورودی آرامستان بهشت رضا (ع) مشهد مقدس
- مدیریت ایمن سازی جمعیت و شبیه سازی تخلیه اضطراری در رویدادهای پرتراکم: مورد مطالعه سالن عطار
- تخلیه اضطراری و شبیه سازی جمعیت دینامیک در خیابان امام رضا (ع) مشهد: رویکردی به ایمنی و مدیریت شهری در مراسم های مذهبی
- مدل سازی تاثیر موانع فیزیکی بر فرآیند تخلیه جمعیت در شرایط اضطراری: مطالعه ای در شهربازی های سرپوشیده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.