استخراج عوارض متناظردر تصویر هوائی و داده های LiDAR بر اساس الگوریتم SIFT

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87 و چهارمین همایش یکسان سازی نامهای جغرافیایی
  • کد COI اختصاصی: GEO87_027
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2467
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباس عابدینی

کارشناس ارشد فتوگرامتری و ژئوانفورماتیک

فرها صمدزادگان

عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده

امروزه روشهای گوناگونی برای استخراج عوارض ١ متناظر انواع مجموعه داده ها وجود دارد. مجموعه داده ها ممکن است به صورت تصاویر هوایی، تصاویر ماهوارهای، نقشه ها، داده های لیزر اسکنر هوایی(LiDAR) و یا زمینی و غیره باشد. هدف اصلی این تحقیق استفاده از الگوریتمSIFT برای استخراج نقاط متناظر در دو مجموعه داده تصویر هوایی و داد ههایLiDAR می باشد و در نهایت می توان با انجام یک تبدیل هندسی دو مجموعه داده را بر روی هم ثبت نمود. روشSIFT 3 قبلا برای کاربردهای تناظریابی ٤ و تشخیص شی ٥ بکار گرفته شده است. خاصیت اصلی الگوریتم SIFTاینست که دارای قابلیت استخراج عوارض مشخص می باشد که این عوارض نسبت به مقیاس، دوران، تغییر در روشنایی تصویر و همچنین نویز مستقل بوده و دارای وابستگی نیستند. عمده تمرکز این مقاله بر روی بدست آوردن پارامترهای بهینهSIFT در دو مجموعه داده می باشد، که سپس بتوان با یک الگوریتم تناظریابی SIFT نقاط متناظر در آنها را پیدا نموده و استخراج کرد. پس از استخراج نقاط متناظر، نقاطی که بطور اشتباه بعنوان نقاط متناظر انتخاب شده اند(Outlier) حذف میگردند و برای حذف آنها می توان از روشهای مختلف استفاده نمود. الگوریتم SIFT طی برنامه نویسی در محیطMATLAB برای مقاصد این تحقیق توسعه داده شد و با نوشتن برنامه های متعدد در نهایت پس از استخراج عوارض متناظر یکDatabase مشتمل بر نقاط متناظر در دو مجموعه داده تشکیل گردید. داده های مورد استفاده از منطقه شهری اشتوتگارت آلمان می باشد.

کلیدواژه ها

تبدیل هندسی، شدت درجه خاکستری، تناظریابی، هرم تصویری،فضای مقیاس ، SIFT

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.