Using neural networks to predict road roughness

سال انتشار: 1391
محل انتشار: مجله مکانیک سازه ها و شاره ها، دوره: 2، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_JSFM-2-3_005
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 656

نویسندگان

Associate Prof., Dept. of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

MSc. Student of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

چکیده

When a vehicle travels on a road, different parts of vehicle vibrate because of road roughness. This paper proposes a method to predict road roughness based on vertical acceleration using neural networks. To this end, first, the suspension system and road roughness are expressed mathematically. Then, the suspension system model will identify using neural networks. The results of this step show that the neural networks model of suspension system will be well. The mean and max errors are 0.0013% and 0.0012, respectively. Finally, the inverse suspension system model is extracted by using neural networks to determine the relationship between road roughness and vibration or displacement. Using this step to predict the road quality. In this step, the mean error is 2.1% and max error is 0.028. Therefore, the results show that the proposed method can be used to identify the suspension system, inverse suspension system and predict the quality of roads.

کلیدواژه ها

Road roughness prediction; Neural networks; Suspension system; Modeling

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.