A Sliding and Classifying Approach Towards Real Time Persian License PlateRecognition
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 28، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-28-1_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 495
نویسندگان
Electrical and Robotic Department,University of Shahrood, Iran
چکیده
Automatic License Plate Recognition, ALPR, is an important part of today’s traffic monitoring andtoll-gate systems. It usually consists of two major parts: plate localization and character recognition. Inthis paper, we propose a real-time algorithm for detection and recognition of Persian license plates infour styles. To be real time, we employ simple and effective techniques and implement our algorithmin pure C++. Unlike conventional methods for finding the location of the plate based on structuralfeatures, we use a sliding and classifying approach combined with some statistical information. Inrecognition phase, two fast and accurate features are trained by a neural network. The proposed systemis evaluated on 100 images of Iranian vehicles, taken from different highway/toll-gate cameras. Inlocalization phase, system detects 100% of the plates properly and in recognition phase, 97.8% ofcharacters are correctly recognized. The overall processing time for single plate is 0.06 s at resolutionof 407x309 and 0.24 s at resolution of 1150×650. These specifications made our algorithm industryreadyand currently. It is used by several corporations working on parking management and lawenforcement systems.کلیدواژه ها
Sliding and ClassifyingALPRReal TimePersianLicense PlatesStatistical Featuresمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.