Combination of Continuous Action Reinforcement Learning Automata and PSO toDesign a PID Controller for AVR System

سال انتشار: 1393
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 28، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJE-28-1_007
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 636

نویسندگان

School of Electrical & Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Fars, Iran

چکیده

This paper presents a hybrid approach involving Continuous Action Reinforcement Learning Automata(CARLA) and particle swarm optimization (PSO) to design a optimal and intelligent proportionalintegral-derivative (PID) controller of an automatic voltage regulator (AVR) system. The proposedmethod is CARLA which is able to explore and learn to improve control performance without theknowledge of the analytical system model. The role of an AVR is to hold the terminal voltagemagnitude of a synchronous generator at a specified level. Hence, the stability of the AVR systemwould seriously affect the security of the power system. CARLA-PSO is a method that combines thefeatures of PSO and CARLA in order to improve the optimize operation. The proposed method wasindeed more efficient and robust in improving the step response of an AVR system. Numericalsimulations are also provided to verify the effectiveness and feasibility of PID controller of AVR basedon CARLA-PSO algorithm.

کلیدواژه ها

ControllerAutomatic Voltage RegulatorContinuous Action Reinforcement LearningAutomataParticle Swarm Optimization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.