مصطفی صادق زاده سادات - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تبریز
امیر حسین ناظمی - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز،
علی اشرف صدر الدینی - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز،

یکی از عوامل مهم در توسعه هر منطقه در دسترس بودن منابع آب مناسب است. در این میان یکی از مهم ترین پارامتر های کیفیت آب، نسبت جذبی سدیم می باشد. بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مناسب یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد. به منظور دست یابی به ایان اهاداف استفاده از نرم فزارها ومدلهای ریاضی کامپیوتری اجتناب ناپذیر است. در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از علاوز مهندسی جهات شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است. این مطالعه، با استفاده از پارامترهای دبی رودخانه، کلر Cl (، اسیدیته ) pH و کل مواد محلول TDS اندازهگیری شده در ایستگاه هیدرومتری آخولا، بر روی رودخانه آجی چاای در 1331 تاا 1331 و باا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای GFF و MLP شبیهسازی نسبت جذبی سدیم صورت پذیرهت. بدین منظور در هر ماورد ، شبکه با ساختارهای مختلف مورد بررسی قرار گرهت در نهایت مشخص گردید که با استفاده از شبکه عصبی از نوع MLP با دو لایه پنهان و با تعداد 6 نرون ،شاخص SAR با یریب همبستگی0/94 و میانگین مربعات خطای0/018 بهترین تطابق را با داده های مشاهداتی نشان داد

رودخانه آجی چای، شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی، نسبت جذبی سدیم