مدل سازی تجربی ظرفیت جذب متان در جاذب های کربن فعال با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان SVR

منابع عظیم گازطبیعی درکشوروهمچنین مزایای متعددگازطبیعی ازجمله مزایای زیست محیطی درمقایسه با سایرسوختهای فسیلی سبب استفاده ازاین منبع انرژی درخودروها گردیده است یکی ازروش های نسبتا نوین ذخیره سازی گازطبیعی درخودروها جهت استفاده ازآن ذخیره سازی بااستفاده دردانه های جاذب به روش جذب سطحی ANG می باشد ازانجایی که قلب اصلی فرایند جذب سطحی جاذب های بکاررفته درآن میباشد انتخاب جاذب یاجاذبهایی باظرفیت جذب بالا بسیارحائز اهمیت است ازاین رو دراین مقاله جهت انتخاب مناسب جاذبهای ذخیره کننده گاز متان به مدلسازی ظرفیت جذب متان دریکی ازپرکاربردترین جاذبها صنعتی کربن فعال پرداخته شده است بدین منظور پس ازجمع اوری اطلاعات جذب متان برروی انواع جاذبهای کربن فعال مدلساز یتجربی آن به کمک روش رگرسیون بردارپشتیبان sVR انجام گردیده است نتایج نشان میدهد روش sVR بادقت بالایی توانایی پیش بینی میزان ظرفیت جذب متان درکربن فعال را داراست درانتها نیز جهت مقایسه عملکرد روش SVR نتایج روش مذکور با دوروش شبکه عصبی مصنوعی MLP و طراحی ازمایشات پاسخ سطح مقایسه گردیده است

کلیدواژه ها:

جذب سطحی ، ANG ، گازطبیعی ، رگرسیون بردارپشتیبان ، شبکه عصبی مصنوعی ، طراحی آزمایشات