Modeling a New CCHP System with Renewable Energy Resources and optimizing by a genetic algorithm
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
- کد COI اختصاصی: ETEC04_305
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1113
نویسندگان
Graduate, University of Sistan and Baluchestan
Assistant Professor, University of Sistan and Baluchestan
Assistant Professor, University of Sistan and Baluchestan
چکیده
Combined cooling, heating and power (CCHP) systems have attracted lots of attention because of heat loss and energy conversion costs reduction. In order to minimize contamination and fossil fuels consumption, a new CCHP system including photovoltaic (PV) arrays, wind turbines, and solid oxide fuel cells (SOFC) as the prime movers is proposed in this paper. The optimal resource allocation of the system is obtained by employing a genetic optimization algorithm. Electrical demand management (EDM) and thermal demand management (TDM) operation strategies in the CCHP systems evaluation are considered simultaneously. Therefore, the system provides the heat, cold, and power demands without having to the local power grid and any auxiliary heat production system. The system can be used as off-grid in every place and time. To evaluate the renewable CCHP system performance, the fuel consumption and pollution of a traditional separated production (SP) system is evaluated and compared with the ones of the proposed CCHP system. It will be shown that the CCHP system satisfies the demands simultaneously, and significantly decreases fossil fuels consumption and pollution in comparison to SP systems.کلیدواژه ها
CCHP, SP, renewable, resource allocation, geneticمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی گرمایش فضاهای صنعتی نظامی با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل
- طراحی و توسعه مدل عوامل موثر بر آلاینده های محیط زیستی ناشی از فعالیت های ساختمانی با در نظر گرفتن مصالح ساختمانی و فرآیندهای اجرایی در ایران
- گیاه پالایی آب زهکشی شده از معدن با گیاه وتیور
- راهکارهای نوآورانه فناوری های پاک در انرژی: رویکردی تحول آفرین برای توسعه اقتصاد سبز جهانی
- نقش مهندسی شیمی در دستیابی به کربن خنثی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.