ارائه روش ارزیابی نسبی با ادغام نهایی برای انتخاب بهترین انرژی تجدیدپذیر تحت شرایط عدم قطعیت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC04_096
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در دههی اخیر، انتخاب بهترین گزینه در میان انرژیهای تجدیدپذیر، نقش مهمی را در امر خطیر سرمایه-گذاریها با توجه به سیاستها و ملاحظات محیطی ایفا میکند. یکی از ابزارهایی که میتواند ما را به سمت این هدف سوق دهد؛ تصمیمگیری با معیارهای چندگانه است. در میان روشهای متعدد تصمیمگیری که در ادبیات موضوع برای مقابله با عدم قطعیتها معرفی شده است؛ تئوری مجموعههای فازی تردیدی یک ابزار مناسب برای مقابله با این شرایط است؛ زیرا میتواند به خبرگان و مدیران ارشد بخش انرژی کمک کند تا چندین درجه عضویت را برای یک گزینه انرژی تجدیدپذیر با توجه به معیارهای مختلف تحت یک مجموعه برای کاهش خطا در نظر بگیرند. هدف از این مقاله، ارائهی یک روش جدید ارزیابی نسبی پیچیدگی تحت شرایط عدم قطعیت است که قادر به حل مسائل تصمیم گیری گروهی چند معیاره در حوزه انرژی میباشد. بعلاوه، در روش پیشنهادی به دلیل کاهش خطا و جلوگیری از ریزش اطلاعات، نظرات خبرگان در گام آخر ادغام میشوند. همچنین، درجه اهمیت معیارها و خبرگان با استفاده از شاخصهای جدید مورد محاسبه قرار میگیرد و برای کاهش خطای رتبهبندی در فرآیند روش پیشنهادی بکار گرفته میشوند. در پایان یک نمونهی کاربردی در حوزهی انتخاب بهترین انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است تا فرآیند اجرای مدل نمایان شود. همچنین با استفاده از تجزیه و تحلیل مقایسهای میان نتایج رتبهبندی روش پیشنهادی و یک روش منتخب در ادبیات به کاربردی بودن و توانمندی روش پیشنهادی پرداخته میشود
کلیدواژه ها:
انتخاب بهترین انرژی تجدیدپذیر ، تصمیمگیری گروهی چند معیاره ، روش ارزیابی نسبی پیچیدگی ، شرایط عدم قطعیت
نویسندگان
معصومه موسوی
کارشناس ارشد اقتصاد انرژی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حسین گیتی نورد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :