علی ربانی - دانشجو کارشناسی ارشد کنترل، دانشگاه فردوسی مشهد
علی کریم پور - دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد

پیشبینی توان و دمای خروجی یک استراتژی مؤثر و تعیینکننده برای بهبود قابلیت اطمینان، کاهش هزینههای تعمیرات و افزایش بهره وری است. در این مطالعه از یک شبکه عصبی سری زمانی برای پیشبینی دقیق توان و دمای خروجی توربین گاز برای بهبود، پیشبینی کار آیی بر پایه دادههای عملکردی ارائه گردیده است. مدل سری زمانی در شرایط دادههای عملکردی مختلفی، مورداستفاده قرارگرفته شده است. برای اعتبار سنجی مدل دادههای یک توربین گازیV 94.2 بهعنوان توربین مورد مطالعه در نظر گرفته شده است. دادههای توربین موردنظر برای آموزش و اعتبار سنجی مدل پیشنهادی مورد استفاده قرارگرفتهاند. نتایج نشان داد که روش سری زمانی پیشنهادی میتواند توان و دمای خروجی توربین گاز را با دقت خوبی پیشبینی نماید.

پیش بینی، توربین گازV94.2 , سری زمانی، شبکه عصبی