سیدعلی نبوی نیاکی - دانشگاه مازندران
محمود دهقان عفیفی - دانشگاه مازندران

در این مقاله، سعی بر آن است تا با ارائه روشی نوین به طراحی یک پایدار ساز فازی - عصبی تطبیقی (ANFPSS) . بهینه که پایداری دینامیکی را در سیستم های قدرت تک ماشینه و چند ماشینه بهبود می بخشد، پرداخته شود در طراحی این پایدار ساز، از پنج لایه فازی - عصبی استفاده می شود . قواعد کنترل فازی و توابع تعلق ورودی و خروجی می توانند وسیله آموزش با استفاده از الگوریتم آموزش انتشار و هیبرید، به طور بهینه تنظیم گردند . در خاتمه، عملکرد یک پایدار ساز فازی - عصبی تطبیقی (ANF PSS) با پایدار سازهای کلاسیک، فازی و عصبی در سیستم های قدرت تک ماش ینه و چند ماشینه با استفاده از نرم افزار MATLAB در محیط SIMULINK شبیه سازی و مقایسه می گردند .

پایدار ساز سیستم قدرت، منطق فازی، شبکه عصبی، سیستم قدرت چند ماشینه