انتخاب بهینه ویژگی ها در سیستم تشخیص چهره بر اساس مجموعه سخت و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_073

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی تأثیر بسیار مهمی در کارایی یک سیستم شناسایی چهره دارد. مجموعه های سخت به عنوان یک روش انتخاب ویژگی با موفقیت زیادی استفاده شده است اما رویکردهای مجموعه سخت حاضر، برای یافتن کاهش مطلوب ناکافی می باشند. زیراهیچ رویکرد اکتشافی نمی تواند بهینگی کامل را تضمین کند. از سوی دیگر، جستجوی کامل حتی برای مجموعه داده های متوسط نیز امکان پذیر نیست. بنابراین رویکردهای تصادفی مکانیزم انتخاب ویزگی امیدوارکننده ای را فراهم می سازد. الگوریتم رقابت استعماری روش جدیدی است که الهام گرفته شده از تکامل اجتماعی، سیاسی و فرهنگی است. در الگوریتم انتخاب ویژگی، ترکیب نوینی برای انتخاب ویژگی بر پایه الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. این الگوریتم را برای ضرایب بدست آمده از تکنیک استخراج ویژگی تبدیل کسینوسی گسسته به کاربرده ایم. طول بردار ویژگی و دقت ویژگی های انتخاب شده را به عنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد درنظر گرفته ایم.

نویسندگان

حسین حقیقت

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حقیقت، حسین، اتخاب بهینه ویژگیها در سیستم تشخیص چهره با ...
  • Jensen, R., "Combining rough and fuzzy sets for feature selection", ...
  • Pedergnana, M., Marpu, P. R., Dalla Mura, M., Benediktsson, J. ...
  • Attribute Profiles Based on Genetic Algorithms, " Geoscience and Remote ...
  • Lei Xu, "Some applications ...
  • of simulated anealing to pattern recognition, ", Patter Recognition, International ...
  • Ali, S.I., Shahzad, W. ...
  • and Ant Colony Optimization", Emerging Technologies (ICET), 2012 International Conference ...
  • Xue, B., Zhang, M., Browne, W. N. , "Particle Swarm ...
  • Zhao, W. Chellappa, R . Philips, p.j. and ...
  • Rosenfeld, A. _ , "Face Recognition: A Literature Survey"".ACM Computing ...
  • Samra, A. S., Gad Allah S. E., Ibrahim, R. M. ...
  • Podilchuk C. and Zhang X., "Face Recognition Using DCT-Based Feature ...
  • Yankun , Z. and Chongqing, L. , "Efficient Face Recognition ...
  • Matos, F. M. , Batista, L. V. and Poel, J. ...
  • Yu, M. _ Yan, G., and Zhu, Q.-W., "New Face ...
  • International Conference on Machine Learning and Cybernetics, pp. 3233-3236, 2006. ...
  • Hafed, Z. M. and Levine, v, "Face Recognition Using Discrete ...
  • Shan Du, Shehata, M., Badawy, W. , " A novel ...
  • based face recognition, " Conference o Electrical & Computer Engineering ...
  • Prathik, P., Nafde, R.A., Manikantan, K., Ramachandran, S., :Feature Extraction ...
  • Conference o Communic ation, Information 8 Computing Technology (ICCICT) , ...
  • Pawlak, Z., *"Rough Sets." International Journal of Computer and Information ...
  • Pawlak, Z., "Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data, ...
  • Z. Pawlak and R Slowinski. , 'Rough set approach to ...
  • analysis ."European Journal of Operational Research, Vol. 72, No. 3, ...
  • E _ Atashpaz- Gargari, C. Lucas, "Imperialist Competitive Algorithm: An ...
  • competition, " IEEE Congress _ Evolutionary Computation 7, pp 4661-4666, ...
  • نمایش کامل مراجع