Parameter Estimation of Induction Motors by PSO Algorithm

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 923

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_039

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

After emergent of alternative current networksand their popularity, asynchronous motors became morewidespread than other kinds of industrial motors. In order tocontrol and run these motors efficiently, an accurate estimationof motor parameters is needed. There are different methods toobtain these parameters such as rotor locked test, no load test,DC test, analytical methods, and so on. The most commondrawback of these methods is their inaccuracy in estimation ofsome motor parameters. In order to remove this concern, a novelmethod for parameter estimation of induction motors usingparticle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed. In theproposed method, transient state of motor is used for parameterestimation. Comparison of the simulation results pertained to thePSO algorithm with other available methods justifies theeffectiveness of the proposed method.

نویسندگان

Abbas Mohammadi

Dep. of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran

S Hamid Shahalami

Dep. of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran

Seyyed Reza Mosayyebi

Dep. of electronics, bandargaz branch, Islamic Azad University, bandargaz, Iran

Mojtaba Ajoudani

Dep. of electronics, bandargaz branch, Islamic Azad University, bandargaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. C .Sen, Principles of Electric Machines and Power Electronics. ...
  • Xiaolan Wu, Bo Cheng, Jianbo Cao, "Binggang Cao, Particle Swarm ...
  • _ IEEE Trans. Power Systems, Vl 24, no. 2, [6] ...
  • Intelligent Control and Automation June 25 - 27, 2008, Chongqing, ...
  • S.h.Shahalami _ S .Saadat, ;Genetic Algorithm approach in the identification ...
  • J.Kenedy, R. C.Eberhart and Y.shi, "Swarm intelligence, San Mateo Kaufmann ...
  • نمایش کامل مراجع