مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS01_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1494
نویسندگان
دانشجوی سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد یزد
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
طبقه بندی یکی از تکنیک های مهم درتفسیرتصاویر سنجش از دورمی باشد که کاربرد زیادی در بررسی تغییراتزمین دارد.امروزه روشهای مختلف طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرد که در آنها کیفیت و کمیت نمونه های آزمایشیبرای تهیه نتایج طبقه بندی با کیفیت بالا بسیار حیاتی می باشند. در این مقاله از تصویر IKONOS تهیه شده از منطقه استفادهشد که هدف از این مطالعه مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی(ANN) برایتصاویر ماهواره ای می باشد. هر سه روش را به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه ی دقت روش ها از داده هایآموزشی وداده های تست یکسان برای هر سه روش استفاده شد. پس از مقایسه ی هر سه روش با تشکیل جدول خطا ومحاسبه دقت کل، روش شبکه عصبی بیشترین دقت را ارائه داد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی ، بیشترین شباهت، طبقه بندی، سنجش از دورمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.