بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری برای یافتن اندازه و مکان بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA01_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 639
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
دانشگاه صنعتی همدان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد
چکیده
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع هستند. مکان ها وتوانمندیهای منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در دبکه توزیع داشته اند در این مقاله، برای اولین بار از بهینه سازیمبتنی بر تدریس- یادگیری (TLBO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع استفاده می شود هدفاین است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتا بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتیسیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود.کلیدواژه ها
بهینه سازی مبتنی بر تدریس یادگیری، تولید پراکنده، تلفاتمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.